Минцифры опубликовало для общественного обсуждения проект федерального закона «Об основах государственного регулирования искусственного интеллекта». Для юристов, работающих с интеллектуальной собственностью, это документ первостепенной важности: он впервые определяет, кому принадлежат права на произведения, созданные нейросетями, и легализует обучение ИИ на чужом контенте.
Кому принадлежит то, что создал ИИ
Центральный вопрос, который законопроект решает прямо: объекты, созданные с использованием систем ИИ, охраняются по общим нормам ГК РФ. Автором признаётся физическое лицо, творческим трудом которого создан результат, а если такое лицо определить невозможно – права принадлежат оператору системы ИИ.
Это компромиссное решение. С одной стороны, оно сохраняет принцип «автор – человек», на котором построено всё российское авторское право. С другой – даёт правовую определённость бизнесу: если вы используете ИИ для генерации текстов, изображений, кода или дизайна – у вас есть правовые основания для защиты результатов.
Для бизнеса это означает необходимость фиксировать процесс создания: кто давал задание, кто редактировал результат, какой вклад внёс человек. Чем выше степень участия человека, тем прочнее правовая защита.
Text and data mining: легализация обучения нейросетей
Вторая революционная норма: обработка массивов данных (text and data mining) для обучения систем ИИ не считается нарушением авторских прав, если доступ к данным был получен правомерно.
До сих пор этот вопрос находился в серой зоне. Разработчики нейросетей обучали модели на миллионах текстов, изображений и видео, не имея явного разрешения правообладателей. Правообладатели, в свою очередь, не предъявляли массовых исков – отчасти потому, что доказать факт использования конкретного произведения при обучении модели технически сложно.
Законопроект легализует сложившуюся практику, но с оговоркой: доступ должен быть правомерным. Если произведение размещено в открытом доступе без ограничений – его можно использовать для обучения. Если доступ платный или ограничен техническими средствами защиты – нужна лицензия.
Для правообладателей это сигнал: если вы хотите ограничить использование своего контента для обучения ИИ, необходимо явно указать это в условиях доступа (в пользовательском соглашении, в метаданных, через технические средства). Молчание будет расцениваться как согласие.
Маркировка и ответственность
Законопроект вводит обязательную маркировку контента, созданного с помощью ИИ. Детали – в подзаконных актах, но принцип зафиксирован: потребитель должен знать, что перед ним результат работы нейросети.
Ответственность за вред, причинённый системой ИИ, распределяется солидарно между разработчиком, оператором и пользователем. Модель близка к ответственности за источник повышенной опасности: каждый участник цепочки несёт ответственность, если не докажет, что принял все необходимые меры.
Для бизнеса, использующего ИИ-инструменты, это означает необходимость документировать применяемые системы, их поставщиков и условия использования. В случае претензий – бремя доказывания «должной осмотрительности» ложится на пользователя.
Что делать уже сейчас
Законопроект пока на стадии обсуждения, но его основные принципы с высокой вероятностью сохранятся. Бизнесу, активно использующему ИИ, рекомендуем начать подготовку: провести аудит используемых ИИ-инструментов, оформить внутренние политики по использованию генеративного ИИ, зафиксировать процессы создания контента с участием ИИ для обеспечения правовой охраны результатов.
Коллегия юристов «Гранит» консультирует по вопросам интеллектуальной собственности, включая правовые аспекты использования ИИ.
